自社開発開始（保険＆物販）自社開発開始（保険＆物販）開発の開始。自社開発ソフトの作成の開始。 こつこつ過程をまとめていってみます。 Eコマースでお客様に対して重要な事
それらの要望にお答えする為にEコマースの導入が必要です
物販構成図物販を考える場合ERP的な全体的な考えが重要となります。ある一部分でなく、ある部分がどこに影響するかを考えながら、適切な部分のみ導入する事をお勧めします。高価なERP,CRMなどの導入は基本は必要ありません。必要なのはお客様がどの部分が必要かをヒアリングしてその部分だけ導入する事です。
オープンソースを主体にした物販システムをASPでご提供
ASPシステム構成図
GOOGLE APPS 推奨(Software as service)「ビジネスがクラウドの利用に向かっているから」「手ごろな価格のメール ソリューションが欲しいだけ」「機密情報に対するアクセス権限付与に苦慮しているから」。いずれの理由に対しても、Google Apps は、既存リソースから能力を引き出し、よりスマートなビジネスの実現に役立ちます。 3DEコマースサイト開設（3月予定）従来の「目的型」のインターネットショッピングから一歩先に進んだ買い物が楽しめる次世代型ショッピングサイト。お友達と一緒にバーチャル店舗の中をめぐってウィンドウショッピングをしながら、お気に入りの商品を見つける…といったように、日常生活での買い物と同じ感覚でのショッピングが実現します。
推測エンジンの導入(BI,ETL,BPM,BRMS)あるコンビニエンス・ストアーには人工知能搭載のレジが設置されています．このレジは，お客さんがどんな買い物をしていったかを記録することができます．では，一人目のお客さんの買い物が記録されるようすを見てみましょう．ちょっと変な取り合わせの買い物ですがパン，おにぎり，牛乳を一個ずつ買っていきました．学習は「情報から将来使えそうな知識を見つけること」といいましたが，このお客さんの買い物の内容がこの情報にあたります．
パンを買ったお客さんは牛乳も一緒に買う(注7) ということが分かります．これは将来使えそうなことがらです．例えば，パンと牛乳の売り場を近くに陳列しておくともっと牛乳が売れるかもしれません．というわけで，人工知能搭載レジは，お客さんの買い物という情報から将来使えそうな知識を見つけだしました．これが，人工知能の研究でいうところの学習です．また，ここに述べた例は単純なものですが，例えば，ネットショッピングで，あなたにお勧めの商品が提示されることがありますが，基本のしくみは同じです． 人工知能の学習はもちろんこれだけではありません．「情報」には，文字だったり，カメラでとった写真だったり，マイクで録った音だったりといろいろあります．一方，「将来使えそうな知識」にもいろいろな種類がたくさんあります．加えて，情報から将来使えそうな知識をどんな方法で見つけだすのか，また，情報や，将来使えそうな知識をどんなふうにコンピュータの中にしまっておけば良いのかなど，数多くの問題があり，多くの研究がなされています． |
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情報が手に入ったので，人工知能搭載レジは「将来使えそうな知識」を見つけようとしましたが，情報不足で見つけられませんでした．ですので，もう少し情報の収集に努めます．すると，二人目のお客さんがきました．このお客さんは牛乳と新聞を買っていきました．
同じように三人目のお客さんはお弁当とお茶，四人目のお客さんはパン，牛乳，ガムを買っていきました．四人目までのお客さんの買い物の内容をまとめると図のようになります．ここで，赤で囲ったパンと，青で囲った牛乳に注目してください．一人目と四人目のお客さんはパンを買っていますが，一緒に牛乳も買っています．このことから，|
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